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无需稀释在线监控 CMP 浆料粗大颗粒|日本 RION MR-S1 浆料监测系统

无需稀释在线监控 CMP 浆料粗大颗粒|日本 RION MR-S1 浆料监测系统
森泽  2026-08-21  |  阅读:9

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无需稀释在线监控 CMP 浆料粗大颗粒|日本 RION MR-S1 浆料监测系统

半导体先进制程 CMP 工艺中,抛光液内少量粗大颗粒极易造成晶圆表面划痕缺陷,离线实验室检测存在严重滞后。日本RION MR-S1 浆料监测系统(搭配 KS-71 颗粒传感器)采用光遮蔽检测原理,支持高浓度 CMP 浆料无需稀释直接在线测量,可部署于使用点(POU)实时监控 3μm、5μm 粗大颗粒数量,实现划痕风险早期预警,广泛应用于晶圆厂 CMP 抛光液循环管路质控。



一、行业痛点:CMP 抛光液大颗粒管控难题

化学机械平坦化(CMP)是晶圆制造核心工序,抛光浆料由纳米磨料、氧化剂、分散剂等组成。浆料在调配、输送、循环使用过程中,会出现磨料团聚、滤芯破损、管路析出杂质等问题,产生 3μm 以上粗大颗粒(LPC),微量大颗粒即可引发晶圆划痕,直接降低芯片良率。

传统质控方案多采用离线取样送实验室检测,取样、前处理、测试、反馈全流程耗时久,无法捕捉管路内瞬时颗粒突增,一旦出现异常,批量晶圆可能已产生缺陷。同时多数在线检测设备需要对高固含抛光液进行稀释,稀释过程会改变颗粒分散状态,引入二次污染,数据失真。市场亟需可直连产线管路、免稀释、紧凑型在线颗粒监控设备。


二、产品概述:RION MR-S1 浆料监测系统

QQ浏览器截图20260821135137.png

MR-S1(Slurry Monitor System)是日本 RION(理音)面向半导体 CMP 工艺开发的专用浆料在线监测成套系统,配套核心检测单元KS-71 CMP 颗粒传感器,专为二氧化硅、氧化铝等 CMP 抛光浆料粗大颗粒在线监测设计。整套系统由 KS-71 传感器、流量调节单元、数据采集控制器、监控软件组成,体积紧凑,支持壁挂 / 机架安装,可直接接入抛光液循环管路、使用点支管,实现 7×24 小时不间断实时监测。


核心优势

免稀释直接测量:高浓度CMP浆料无需稀释,避免稀释带来的数据偏差与污染风险;

POU就地部署:传感器小型化,可安装在抛光机使用点位,就近取样,缩短样品传输距离;

双通道粗大颗粒计数:标准3μm、5μm两个粒径通道,精准监控致划痕风险颗粒;

耐腐蚀接液材质:合成石英+PFA接液部件,适配酸性、碱性各类CMP抛光体系;

工业数据交互:实时上传颗粒浓度数据,支持上下限报警,联动产线PLC,异常及时停机干预;

一级安全激光:Class1半导体激光,生产现场使用安全合规。


三、检测原理与核心技术参数

1. 检测原理

KS-71 传感器采用光遮蔽法(光阻法):780nm 半导体激光射入样品流通池,当颗粒穿过光路时遮挡光束,光电二极管接收光强发生衰减,根据信号幅值判定颗粒粒径,脉冲数量统计颗粒个数,直接计算单位体积颗粒浓度(个 /mL)。该原理对大颗粒检测灵敏度高,适合 CMP 浆料缺陷颗粒监控。

2. 关键技术规格

QQ浏览器截图20260821135641.png四、典型安装工艺流程

在 CMP 抛光液循环管路 / 抛光机 POU 支管引出旁路取样;

管路接入 MR-S1 配套流量调节组件,稳定控制 60mL/min 样品流量;

KS-71 传感器串联接入流路,信号线缆连接 MR-S1 控制器;

控制器接入工厂局域网,上位机部署监控软件,设置颗粒浓度报警阈值;

系统持续采集、存储颗粒数据,超标自动声光报警并输出开关量信号对接产线控制系统;

定期使用 PSL 标准颗粒进行校准,维护流通池清洁,防止磨料附着污染光学窗口。



五、应用价值与适用场景

应用场景

晶圆制造:逻辑芯片、存储芯片 CMP 抛光工序抛光液在线监控;

抛光液生产企业:浆料成品灌装前在线大颗粒检测;

过滤工艺验证:评估滤芯拦截粗大颗粒的长期稳定性;

浆料回用工艺:循环抛光液老化、团聚风险持续监测。

落地价值

缺陷前置预警:实时捕捉大颗粒突增,提前定位滤芯失效、管路污染、浆料团聚问题,减少晶圆划痕报废;

优化过滤成本:精准掌握滤芯负载变化,实现滤芯按需更换,避免过度维保;

工艺数据追溯:完整保存全时段颗粒监测数据,满足半导体工厂制程追溯、客户审核要求;

替代离线抽检:降低实验室检测人力、耗材成本,消除取样滞后带来的品质管控盲区。


随着半导体制程不断向前推进,晶圆表面缺陷管控要求持续提升,CMP 抛光液粗大颗粒在线监测已经成为先进制程工厂标配质控环节。日本 RION MR-S1 浆料监测系统依托 KS-71 专用 CMP 颗粒传感器,凭借免稀释在线测量、就地部署、稳定可靠的特点,为抛光液全生命周期品质管控提供量化数据支撑,助力企业降低划痕不良、提升晶圆良率。

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